10月29日下午，南京农业大学“AI+1小时训练营”系列学术活动第三场专题讲座《AI助力高效科研》在滨江校区章之汶图书馆一楼培训室顺利举行。本次讲座由信息管理学院讲师马永强主讲，吸引了近百名师生参与。

马永强首先从学术研究中常见的挑战切入，包括文献数量庞大、写作瓶颈以及语言障碍等问题，进而引出“AI工具箱”的概念，介绍如何借助人工智能工具应对科研过程中的各类难题。

针对文献检索难题，马永强推荐了一款独特的可视化工具——Connected Papers，帮助研究人员快速发现并深入探索与其研究方向相关的重要文献。

在写作与语言方面，他重点介绍了通义千问在辅助学术文档理解与撰写方面的功能。通过五个具体案例，马永强分别演示了通义千问的联网搜索（有效缓解大模型的“幻觉”问题）、深度思考、“深度思考+联网搜索”联合应用、论文解析以及研究报告自动生成（生成过程中展示参考来源并进行文本润色）等能力。

围绕知识库构建需求，马永强推荐了工具iMA。该工具支持生成思维导图，以多模态形式呈现知识结构，并便于团队协同操作。

在讲座的最后环节，马永强现场操作演示：通过通义千问快速生成领域研究报告、解析论文内容；并借助iMA辅助阅读多篇文献，最终以可视化形式清晰呈现知识脉络。

互动环节中，在场师生围绕“AI for Science的领域范畴”、“AI辅助检索的查全与查准技巧”等话题踊跃提问，马永强逐一作出详细解答。

     (作者：郑新艳  校对：胡以涛  审核：刘照云)